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Angewandte Datenanalyse
Dieses Buch bietet einen systematisch aufgebauten Einstieg in angewandte Datenanalyse, Bayessche Statistik und moderne Simulationsmethoden mit dem Computer. Ausgehend von der Zielsetzung, nicht direkt messbare Gren zu bestimmen und Prognosen zu zuknftigen Werten von unsicheren Gren zu berechnen, beschreibt und erlutert es die Vorgehensweisen von der systematischen Sammlung von Daten ber die Quantifizierung von Unsicherheit anhand von Wahrscheinlichkeiten bis hin zur Anwendung von Regressionsmodellen. Mit zahlreichen Reflexionsaufgaben und Beispielen aus der Praxis sowie seiner in vielen Kursen erprobten Didaktik ist das Buch ideal fr Studierende in den angewandten Wissenschaften wie Ingenieur-, Natur- und Wirtschaftswissenschaften geeignet. Fr die Neuauflage wurden einige Kapitel berarbeitet. Zudem wurde ein Abschnitt zu hierarchischen Modellen eingefgt und das Buch mit einem Kapitel zur Plausibilitt von Modellen und von Hypothesen ergnzt. Sowohl die verwendeten Datenstze und Programmcodes als auch die Lsungen zu den Reflexionsaufgaben sind als Zusatzmaterial online verfgbar.
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