Grundlagen der Datenanalyse mit R

Name: Grundlagen der Datenanalyse mit R
Brand: Springer Nature
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Dieses Buch liefert eine anwendungsorientierte Einfhrung in die Datenauswertung mit der freien Statistikumgebung R. Es behandelt deskriptive Auswertungen ebenso umfassend wie inferenzstatistische Analysen. Neben klassischen univariaten Verfahren bercksichtigt das Buch nonparametrische Tests, Resampling-Methoden und multivariate Statistik. Zudem deckt es die vielfltigen Mglichkeiten ab, Daten aufzubereiten und Diagramme zu erstellen. Die statistischen Verfahren werden anhand von Beispielen erlutert und an vielen Stellen mit Diagrammen illustriert. Das Buch richtet sich an alle, die R kennenlernen und in konkreten Aufgabenstellungen einsetzen mchten, ohne bereits ber Vorerfahrungen mit befehlsgesteuerten Programmen oder Programmiersprachen zu verfgen. Fr die fnfte Auflage wurde das Buch vollstndig aktualisiert: Es bezieht sich nun auf die Version 4.0.0 von R, auch die Auswahl und Darstellung verwendeter Zusatzpakete wurde der dynamischen Entwicklung angepasst.Auerdem wurde insbesondere der Abschnitt zur Datenaufbereitung berarbeitet: Zur strkeren Ausrichtung auf Data-Science-Anwendungen stellt er nun ausfhrlich das Paket dplyr vor, enthlt eine erweiterte Darstellung von R-Markdown-Dokumenten und bespricht Hinweise zur Reproduzierbarkeit von Auswertungen.

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