Systemdynamik nichtlinearer Marktreaktionsmodelle

Name: Systemdynamik nichtlinearer Marktreaktionsmodelle
Brand: Springer Nature
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Bei der Behandlung dynamischer Systeme stellt sich dem Modellbilder immer das Problem einer adquaten Modellformulierung. Soll das Modell in stetiger oder diskreter Zeit formuliert werden? Liegen dem Modell lineare oder nichtlineare Zusammenhnge zugrunde? Sind realittsnahe Modelle im weiteren dann auch noch handhabbar? Herkmmliche konomische Modelle gehen von rationalen regulren Verhaltensmustern der Individuen aus, was zur Darstellung konomischer Zusammenhnge durch lineare Relationen fhrt. Alle in der Realitt auftretenden Abweichungen von diesen Grundprinzipien werden als Paradoxa angesehen. Sobald nichtlineare Zusammenhnge unterstellt werden, knnen jedoch zyklische und chaotische Verhaltensmuster auftreten. Wurden bedingt durch das allgemein wachsende Interesse an der Chaostheorie grundstzlich Fragen ber adquate Modellformulierungen in der Makrokonomie neu gestellt, und wurde die Chaostheorie bereits auf einige makrokonomische Fragestellungen angewendet, so existieren noch kaum mikrokonomische Anwendungsbeispiele. Doch gerade bei der Modellierung von Wahl- oder Kuferverhalten treten immer wieder Phnomene auf, denen lineare Modelle nicht gerecht werden. Die Fragestellung, die diesem Buch zugrundeliegt, ist, auf welche Weise herkmmliche Marktreaktionsmodelle erweitert werden knnen, um Effekte wie soziale Interaktion einzelner Individuen oder zeitverzgerte Kuferreaktionen auf Werbemanahmen darzustellen, und welche Auswirkungen diese Modellierungen auf die Systemdynamik der Verhaltensmuster haben. Nach einem kurzen berblick ber die Theorie nichtlinearer dynamischer Systeme wird gezeigt, wie die hierbei erhaltenen Erkenntnisse auf Marktreaktionsmodelle angewendet werden knnen. Zahlreiche Abbildungen veranschaulichen die Ergebnisse und erleichtern das Verstndnis.

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