Copied Integration der Unsicherheitsaspekte in die Schedule-Optimierung
Integration der Unsicherheitsaspekte in die Schedule-Optimierung
Der fr moderne Mrkte charakteristische verschrfte Wettbewerb erfordert von den Unternehmen eine zeit- und kostenoptimale Leistungserbringung und eine effiziente Ressourcenallokation. Allerdings scheitern viele zu diesem Zweck entwickelte Schedule-Optimierungsmodelle, da sie entweder von der Konstanz der Scheduling-Parameter oder von der Kenntnis der Verteilung dieser Parameter whrend der Ausfhrungsperiode ausgehen. Dies entspricht jedoch nicht den Sachverhalten der Realwelt. Am Beispiel des Luftverkehrs entwickelt Leonid Jasvoin ein Modell, um die Unsicherheitsaspekte umfassend, realittsnah und theoretisch fundiert in das Scheduling bzw. in die Flugplanoptimierung zu integrieren. Die Abbildung der Unsicherheiten bezglich Abflugs- und Ankunftszeiten der Flge erfolgt mit Hilfe der Fuzzy-Mengen-Theorie. Dadurch knnen sowohl Vergangenheitsinformationen als auch subjektive Vorstellungen, Erfahrungen und Bewertungen der Experten bei der Herleitung der Aussagen ber die zu erwartenden Unsicherheiten bercksichtigt werden.
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