Kausalmodelle in Geographie, konomie und Soziologie

Name: Kausalmodelle in Geographie, konomie und Soziologie
Brand: Springer Nature
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Das Buch bietet eine Einfhrung in die empirische berprfung mehrdimensionaler kausaler Erklrungen, ihre Abbildung als Kausalmodelle und die notwendigen Schritte zu ihrer Formalisierung. Dabei wird immer von leicht verstndlichen inhaltlichen Fragestellungen ausgegangen, an denen auch aufgezeigt wird, welche Probleme auftreten, wenn Einflugren untereinander durch gemeinsame Faktoren verbunden sind. Aus der propdeutischen Darstellung von einfacher und multipler Korrelation und Regression sowie der partiellen Korrelation wird in anschaulicher Weise die partielle Pfadanalyse hergeleitet, eine mgliche Lsung bei Multikollinearitt von Einflugren. Alle gngigen analytischen Modelle zur Parameterschtzung von rekursiven und nichtrekursiven bzw. interdependenten Systemen werden erlutert: SIMON-BLALOCK-Technik, partielle und klassische Pfadanalyse sowie die zweistufige Kleinste-Quadrate-Schtzung. Das Buch wendet sich einerseits an Studierende der Fachgebiete Geographie, konomie und Soziologie, in denen konkrete Forschungsfragen zur Analyse komplexer Wirkungsgefge behandelt werden. Andererseits ist es fr den Leserkreis gedacht, der die analytischen Modelle anwenden mchte. Sie werden nmlich nicht nur erlutert, sondern sind in Form eines FORTRAN Programms fr die praktische Anwendung erschlossen. Hierin kommt einmal mehr das Bemhen des Autors zum Ausdruck, die mathmatischen Vorkenntnisse und Anforderungen so gering wie mglich zu halten.

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