Kausalmodellierung mit Partial Least Squares

Seit den achtziger Jahren finden Strukturgleichungsmodelle mit latenten Variablen groe Beachtung in der empirischen Marketingforschung. Die Verwendung dieses Modellansatzes ist kontinuierlich angestiegen und hat sich zu einem Quasi-Standard entwickelt. Als Methode zur Auswertung kausaler Beziehungen bei denen latente Gren eine Rolle spielen, kommt hufig der LISREL-Ansatz zum Einsatz. Mit Partial Least Square bietet sich ein weiteres, jedoch varianzbasiertes Verfahren zur Schtzung komplexer Strukturgleichungen an. Die Autoren geben einen berblick ber die Grundlagen der Methodik, der Abgrenzung zu anderen Verfahren bis hin zur Modellierung des vollstndigen Kausalmodells und dessen Schtzung und Interpretation. Mit der gngigen Software wird die Anwendung des Verfahrens anhand von Screenshots an einem konkreten Beispiel vorgestellt und damit der Einstieg, aber auch eine Vertiefung in den PLS-Ansatz gewhrleistet. "Kausalmodellierung mit Partial Least Squares wendet sich an Dozenten und Studenten der Wirtschaftswissenschaften, Psychologie, Soziologie, Medizin und Chemie und interessierte Praktiker. Prof. Dr. Frank Huber ist Inhaber des Lehrstuhls fr Betriebswirtschaftslehre und Marketing an der Johannes Gutenberg-Universitt Mainz. Prof. Dr. Andreas Herrmann ist Direktor der Forschungsstelle fr Business Metrics und Leiter des Audi Lab for Market Research an der Universitt St. Gallen. Frederik Meyer, Johannes Vogel und Kai Vollhardt sind Wissenschaftliche Mitarbeiter am Lehrstuhl fr Betriebswirtschaftslehre und Marketing an der Johannes Gutenberg-Universitt Mainz.