Empfehlungssysteme

Name: Empfehlungssysteme
Brand: Springer Nature
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Springer Nature

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9783834895585

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Product Description

Das Problem, zu einem Thema "passende" Informationen zu finden, ist vermutlich so alt, wie die Fhigkeit des Menschen, Informationen zu archivieren. Der amerikanische Trendforscher John Naisbitt prgte den Satz "Wir ertrinken in Informationen, aber hungern nach Wissen". Empfehlungssysteme werden in vielen Bereichen als Lsung dieses Dilemmas gesehen. Diese auch "Recommender Systems" genannten Lsungen sind ein ebenso spannender wie neuer Bereich der Domne Wissensmanagement. Die ausfhrliche Einfhrung, die im Rahmen von Vorlesungen an der Universitt Siegen entstand, erlutert anschaulich die hinter Empfehlungssystemen stehenden Grundlagen und Konzepte. Neben einer fundierten Darstellung des Collaborative Filtering und des Content Based Filtering werden mehr als 50 Empfehlungssysteme in kompakter Form vorgestellt und verglichen. Dieses Buch ist in seiner umfassenden Form die ideale Basis fr jeden, der sich ernsthaft mit Empfehlungssystemen beschftigen will.

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