Modellierung komplexer Prozesse durch naturanaloge Verfahren

Diese Einfhrung basiert vor allem auf der Habilitationsschrift von Christina Stoica Soft Computing und Bottom-Up Modelle sowie auf einem Kurs Soft Computing von Christina Stoica und Jrgen Klver im Online-Studiengang Wirtschaftsinformatik der Universitten Bamberg und Duisburg-Essen. Auerdem gehen hier, wie an den Anwendungsbeispielen - sichtlich, unsere langjhrigen Erfahrungen mit diesem Thema in Lehre und Forschung ein. Aus unseren didaktischen Erfahrungen insbesondere mit dem erwhnten Online-Kurs sowie zahlreichen Lehrveranstaltungen ber die hier dargestellten Themen wissen wir, dass hufig die leider erforderlichen mathematischen Grundlagen den Studierenden Schwierigkeiten bereiten, die nicht Mathematik, Physik oder ein ingenieurwissenschaftliches Fach studieren. Damit wollen wir nicht sagen, dass man zur Beherrschung der Soft-Computing-Techniken groe Mathematikkenntnisse voraussetzen muss eher im Gegenteil. Einer der groen Vor- ge dieser Techniken ist nmlich, dass ihre jeweilige Grundlogik verhltnismig einfach zu verstehen ist und dass man rasch mit ihnen vertraut werden kann. Dennoch erfordert auch dies Gebiet eine gewisse Fhigkeit, in formalen Zusammenhngen zu denken und mglichst selbst die Fertigkeiten zu erlangen, eigene Modelle zu entwickeln. Dies erreicht man am besten dadurch, dass man sich die hier wesentlichen mathematischen Grundlagen systematisch aneignet. Eine gerade erschienene Einfhrung von uns in Mathe- tisch-logische Grundlagen der Informatik ist fr diesen Zweck nicht nur deswegen gut gee- net, weil wir sie ebenfalls geschrieben haben, sondern weil wir bei der Produktion des Buches auch an die hier vorliegende Einfhrung gedacht und zuweilen mit Beispielen aus diesem Bereichgearbeitet haben.