Nichtparametrische Verfahren der Statistik

Name: Nichtparametrische Verfahren der Statistik
Brand: Springer Nature
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In den letzten Jahrzehnten ist die nichtparametrische Statistik rasch und umfassend gewachsen. Fr die verschiedensten Fragestellungen und Modelle der Datenerzeugung wurden nichtparametrische Verfahren entwickelt, und auch in die gngigen Statistik-Programmpakete haben viele dieser Verfahren Eingang gefunden. Es ist daher heute selbstverstndlich, Anwender der Statistik und insbesondere Studenten der angewandten Statistik mit den Grundlagen und Methoden der nichtparametrischen Statistik in eigenen Kursen und Vorlesungen vertraut zu machen. Die Vorlesungen, die der Autor an verschiedenen Hochschulen gehalten hat, haben die Stoffauswahl und Prsentation wesentlich bestimmt. Das Buch richtet sich an Leser, die im Bereich der klassischen parametrischen Statistik, zumindest was das Begriffliche angeht, einigermaen sattelfest sind konkrete Formelkenntnisse sind nur in sehr bescheidenem Umfang erforderlich. Das Lehrbuch beschrnkt sich auf eine sorgfltige Darstellung der grundlegenden Fragestellungen, damit sich die Leser jederzeit in der weiterfhrenden Literatur ber nichtparametrische Verfahren zurechtfinden. Eine groe Zahl von Abbildungen frdert die Anschaulichkeit der Darstellung.

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