Operations Research und Wissenbasierte Systeme

Ziel der Deutschen Gesellschaft fr Operations Research (DGOR) e.V. ist es, Operations Research (Unternehmensforschung) in Wirtschaft, Wissenschaft und in Verwaltung zu frdern und zu verbreiten. Dabei orientiert sie sich nicht nur an der im klassischen Sinne verstandenen Thematik, sondern befat sich auch mit den Themen, die im weiteren Sinne mit der Unter nehmensforschung verknpft sind. Ausdruck dieser Orientierung sind zahl reiche Arbeitsgruppen mit entsprechender Themenstellung, so z.B. die Ar beitsgruppen "Personal Computing" und "Wirtschaftsinformatik". Mit den Arbeitsgruppen soll ein Forum angeboten werden, den Transfer von Wissen und Erfahrungen zwischen Theorie und Praxis zu frdern. Wirtschaftsinformatik als interdisziplinres Fachgebiet zwischen Wirtschafts wissenschaften und Informatik (entsprechend der fortschreitenden Entwick lung der integrierten Fertigung (CIM) bestehen auch zunehmend interdiszi plinre berschneidungen mit den Ingenieurwissenschaften) befat sich mit dem Entwurf, der Entwicklung und dem Einsatz von Anwendungs- und Kommunikationssystemen in Wirtschaft und Verwaltung. Dabei sind die Prinzipien, Methoden, Modelle und Werkzeuge zu betrachten, die hierbei eingesetzt werden. Die Arbeitsgruppe "Wirtschaftsinformatik" nimmt hierzu aktuelle Themenstellungen auf, wobei sie -bedingt durch den heterogenen Teilnehmerkreis aus Banken, Handel, Industrie, Verwaltung und Wissen schaft - branchenspezifische Problemstellungen nur sekundr betrachtet. Theorie und Praxis sind in der thematischen Orientierung gleichgewichtig vertreten. Mit dem Rahmenthema "Operations Research und Wissensbasierte Systeme" sollte den Fragen nachgegangen werden, die sich aus den konkurrierenden Anstzen der Modelle des Operations Research undWissensbasierter Systeme ergeben, zumal festzustellen gilt, da Wissensbasierte Systeme bzw. Experten systeme zunehmend fr Anwendungsfelder entwickelt werden, zu denen bereits ausgereifte Operations-Research-Modelle mit effizienten Algorithmen existieren.