Knstliche Intelligenz Wann bernehmen die Maschinen?

Jeder kennt sie. Smartphones, die mit uns sprechen, Armbanduhren, die unsere Gesundheitsdaten aufzeichnen, Arbeitsablufe, die sich automatisch organisieren, Autos, Flugzeuge und Drohnen, die sich selber steuern, Verkehrs- und Energiesysteme mit autonomer Logistik oder Roboter, die ferne Planeten erkunden, sind technische Beispiele einer vernetzten Welt intelligenter Systeme. Machine Learning verndert unsere Zivilisation dramatisch. Wir verlassen uns immer mehr auf effiziente Algorithmen, weil die Komplexitt unserer zivilisatorischen Infrastruktur sonst nicht zu bewltigen ist. Aber wie sicher sind KI-Algorithmen? Diese Herausforderung wird in der 2.Auflage aufgegriffen: Komplexe neuronale Netze werden mit riesigen Datenmengen (Big Data) gefttert und trainiert. Die Anzahl der dazu notwenigen Parameter explodiert exponentiell. Niemand wei genau, was sich in diesen Black Boxes im Einzelnen abspielt. Im Machine Learning bentigen wir mehr Erklrung (explainability) und Zurechnung (accountability) von Ursachen und Wirkungen, um ethische und rechtliche Fragen der Verantwortung (z.B. beim autonomen Fahren oder in der Medizin) entscheiden zu knnen! Seit ihrer Entstehung ist die KI-Forschung mit groen Visionen ber die Zukunft der Menschheit verbunden. Sie ist bereits eine Schlsseltechnologie, die den globalen Wettstreit der Gesellschaftssysteme entscheiden wird. Knstliche Intelligenz und Verantwortung ist eine weitere zentrale Ergnzung der 2. Auflage: Wie sollen wir unsere individuellen Freiheitsrechte in der KI-Welt sichern? Dieses Buch ist ein Pldoyer fr Technikgestaltung: KI muss sich als Dienstleistung in der Gesellschaft bewhren.