Fuzzy-PPS-Systeme

Es ist sowohl Stand der wissenschaftlichen Diskussion als auch die tgliche Erfahrung der betrieblichen Praxis, da die tatschlichen Entscheidungen, die getroffen werden, in den al lermeisten Fllen von den Ergebnissen zuvor angestellter Planungs-und Entscheidungsrech nungen abweichen. Die Ursache hierzu ist u.a. in der mit den bislang verwendeten Anstzen der prskriptiven Entscheidungstheorie nicht erreichbaren, notwendigen Homomorphie des Entscheidungsmodells zu suchen. Insbesondere die Prmisse scharfer Daten ist in der Realitt hufig nicht haltbar; vielmehr sind die aus der Informationsgewinnung generierbaren Daten sehr hufig nur vage, so da sie bei Verwendung in Anstzen der herkmmlichen prskriptiven Entscheidungstheorie knst lich geschrft werden mssen. Die Einbeziehung der Diskrepanz zwischen den unscharfen und den geschrften Daten ge schieht durch den Entscheidenden u.a. unter Ausnutzung seines Erfahrungswissens, ohne da jedoch offengelegt wird, wie dieses Wissen eingebracht wird. Der bergang von den Rechen ergebnissen zu den tatschlichen Entscheidungen ist daher auch nicht uneingeschrnkt inter subjektiv nachprfbar. Die Fuzzy-Set-Theorie sollte auf Grund ihrer Merkmale in der Lage sein, zumindest einen Teil der oben genannten Diskrepanz zu berwinden, weil sie die Unbestimmtheit von Daten in intersubjektiv nachprfbarer Weise zu erfassen erlaubt. Hieraus ergibt sich die Frage nach den ,Verbesserungen' betrieblicher Entscheidungen, wenn es gelingt, bei der Konzeption von Lsungsanstzen die Unbestimmtheit von Daten in geeigneter Weise zu erfassen.