Copied Personalisierung im Internet
Personalisierung im Internet
Die Personalisierung von Inhalten und Angeboten in interaktiven Medien wie dem Internet ist eine der groen Herausforderungen der New Economy. Zur Individualisierung von Angeboten existiert eine Reihe unterschiedlicher Methoden, deren Leistungsfhigkeit jedoch von der Betriebswirtschaftslehre noch kaum empirisch erforscht wurde. Matthias Runte untersucht das "Collaborative Filtering" genannte Personalisierungsverfahren in drei Stufen: Erstens ordnet er das Verfahren in die Missing-Value-Analyse ein. Zum Zweiten fhrt er unter realistischen Bedingungen ein Feldexperiment durch, bei dem personalisierte Angebote ber das Internet abgegeben werden. Und drittens testet er in einer breit angelegten Simulationsstudie mit drei unterschiedlichen Datenstzen die Leistungsfhigkeit von dreiig unterschiedlichen Collaborative-Filtering-Algorithmen. Der Autor kommt zu dem Ergebnis, dass von der in der Praxis zur Zeit blichen kritik- und fraglosen Verwendung des Collaborative Filtering abgeraten werden muss. Der sinnvolle Einsatz dieses Verfahrens hngt nmlich von einer ganzen Reihe von Parametern ab, die in dieser Arbeit ausfhrlich diskutiert werden.
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