Multikriterielle Ablaufplanung
Multikriterielle Ablaufplanung
Praktische Problemstellungen der Ablaufplanung sind durch die simultane Existenz multipler, hufig konfliktrer Zielsetzungen charakterisiert. Aufgrund der Komplexitt derartiger Problemstellungen konnten exakte Lsungsverfahren bislang nur fr wenige Spezialflle entwickelt werden. Demgegenber gewinnen Heuristiken auf der Grundlage lokaler Suchverfahren wie Simulated Annealing, Tabu Search und Evolutionrer Algorithmen zunehmend an Bedeutung. Martin Josef Geiger setzt sich mit der Lsung multikriterieller Probleme der Ablaufplanung auseinander. Ausgangsbasis sind insbesondere Fragen des Flow Shop Scheduling, fr die Problemstrukturen und lokale Suchoperatoren aufgezeigt werden. Aufbauend auf einer ersten Analyse wird das verbesserte metaheuristische Suchkonzept Pareto Iterated Local Search vorgestellt, welches bekannten und etablierten Verfahren, z.B. Evolutionren Algorithmen, signifikant berlegen ist. Die in diesem Kontext erstellte Implementierung des Optimierungssystems MOOPPS wurde mit dem in Ronneby (Schweden) verliehenen European Academic Software Award 2002 ausgezeichnet.
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