Informationstheorie

Name: Informationstheorie
Brand: Springer Nature
SKU: 9783519025740
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Springer Nature

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9783519025740

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Wenn in einem Kanal jedes einzelne Bit mit einer Wahrscheinlichkeit von 1% falsch bertragen wird, wieviel fehlerkorrigierende Redundanz mu man dann hinzufgen, um eine faktisch fehlerfreie Datenbertragung zu gewhrleisten? Dies ist eine typische Fragestellung der Informationstheorie, die mathematische Modelle der Erzeugung von Nachrichten und deren bertragung in gestrten Kanlen bereitstellt. Wegen der hierbei auftretenden Zufallseinflsse kommen insbesondere stochastische Methoden zum Einsatz. Das vorliegende Buch gibt auf der Basis diskreter Wahrscheinlichkeitsrume eine Einfhrung in die Informationstheorie. Die Stoffauswahl richtet sich an Mathematiker, Informatiker und auch an an Grundlagen interessierte Elektrotechniker. Neben der theoretischen Fundierung wird ebenso auf die Darstellung der praktischen Anwendungen Wert gelegt. Behandelt werden Entropie, Kodierung sowie gedchtnislose, stationre und Markoff-Quellen. Der Anschlu solcher Quellen an einen gestrten Kanal fhrt zum Begriff der Kanalkapazitt, mit dessen Hilfe der Shannonsche Fundamentalsatz formuliert und bewiesen wird. Den Abschlu bildet ein kurzes Kapitel ber fehlerkorrigierende Kodes, das auch die Klasse der fr die Praxis wichtigen Faltungskodes und den Viterbi-Algorithmus behandelt. Die einzelnen Kapitel werden durch umfangreiche bungsaufgaben vervollstndigt.

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