Aufgabensammlung zur Einfhrung in die Statistik

Name: Aufgabensammlung zur Einfhrung in die Statistik
Brand: Springer Nature
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Statistische Methoden werden heute in allen empirischen Wissenschaften angewandt. Die mathematische Begrndung statistischer Verfahren ist dabei unverzichtbar. Sie allein erffnet dem Lernenden jedoch nicht das Verstndnis fr statistische Schlussweisen, das in zunehmendem Mae auch in den verschiedensten Bereichen des tglichen Lebens bentigt wird. Statistik kann nicht als mathematische Theorie, sondern nur vor dem Hintergrund konkreter Anwendungssituationen erlernt werden. Deshalb kommt den Beispielen und praktischen AufgabensteIlungen besondere Bedeutung zu. Im Studientext "Einfhrung in die Statistik" von Lehn und Wegmann wurde bereits versucht, mit Hilfe von zahlreichen Beispielen die Theorie zu veranschaulichen, in stochastische Denkweisen einzufhren und Anwendungsmglichkeiten fr statistische Verfahren aufzuzeigen. Mit der vorliegenden Aufgabensammlung, die sich in ihrem Aufbau am Studienbuch orientiert, werden die glei chen Ziele verfolgt. Sie enthlt zunchst ein Glossar, in dem entsprechend der Stoffauswahl im Studienbuch die statistischen Verfahren und die zur Lsung der Aufgaben bentigten Formeln zusammengestellt sind. Es folgt der Katalog der Aufgaben, gegliedert nach be stimmten Themenkreisen. Aufgaben ohne vollst. ndige und ausfhrliche Lsungen, die vom Lernenden nachvollzogen werden knnen, erfllen nur sehr bedingt ihren Zweck, das Verstndnis fr die Anwendung statistischer Schlussweisen zu wecken. Deshalb enth. lt der dritte Teil der Aufgabensammlung zu jeder Aufgabe eine detailliert ausgearbeitete Lsung mit Verweisen auf das Glossar. Der vierte Teil besteht aus Tabellen, die bei der Bearbeitung der Aufgaben Verwendung finden. Die Aufgaben dieser Sammlung wurden ausgewhlt unter den ca.

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