Soft Computing-Methoden in Sanierungsprfung und -controlling
Soft Computing-Methoden in Sanierungsprfung und -controlling
Komplexe, dynamische und unscharfe Informationsquellen ber Not leidende Unternehmen sind charakteristisch fr Sanierungsprfung und -controlling. Die in Theorie und Praxis bisher vernachlssigte Bewltigung dieses Informationsdilemmas ist jedoch der Schlssel zu einer nachhaltigen und tragfhigen Unternehmenssanierung. Anhand von Neuro-Fuzzy-Modellen und eines genetischen Algorithmus zeigt Reinhard Bennert wie die Methoden des Soft Computing, zu denen neuronale Netzwerke, Fuzzy-Systeme und evolutionre Algorithmen zhlen, zur Entscheidungsuntersttzung in der Sanierungsprfung beitragen knnen. Fr das Sanierungscontrolling prsentiert er fuzzybasierte Lsungsanstze zur Kostenplanung mittels Erfahrungskurven und der Break-Even-Analyse von Sanierungskonzepten. Die Effektivitt der Soft Computing-Methoden wird durch Beispiele und ein vom Autor entwickeltes Software-Tool nachgewiesen.
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