Einflussfaktoren des Wissenstransfers in wissensintensiven Dienstleistungsunternehmen
Einflussfaktoren des Wissenstransfers in wissensintensiven Dienstleistungsunternehmen
Der Transfer von Wissen ist elementar, seine Evaluierung ist jedoch aufgrund der spezifischen Eigenschaften der intangiblen Ressource Wissen eine der grten Herausforderungen im Wissensmanagement. Der Mangel an geeigneten Wissensmetriken hat zur Folge, dass sich Forschungsbemhungen oftmals nur auf qualitative Wissensaspekte beziehen. Bislang war es nur eingeschrnkt mglich, Handlungsalternativen zur Steigerung des Wissenstransfers zu bewerten, und diese Bewertungen sttzten sich auf verbale Einschtzungen. Matthias Werner entwickelt auf der Basis des Modells der organisationalen Wissensentwicklung von Nonaka/Takeuchi ein neuartiges Instrument zur Messung und Bewertung des Wissenstransfers, mit dem eine Quantifizierung mglich wird. Anhand einer empirischen Untersuchung bei Unternehmensberatungen als wissensintensiven Dienstleistungsunternehmen identifiziert er Faktoren, die den Wissenstransfer in den Bereichen Informationstechnologie, Organisation und Personal beeinflussen. Ziel der interdisziplinren Arbeit ist, durch eine bewusste Gestaltung dieser Faktoren den Wissenstransfer zu optimieren. Konkrete Handlungsempfehlungen fr die unternehmerische Praxis runden die Arbeit ab.
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