Qualittssicherung bei zensierten Daten

Name: Qualittssicherung bei zensierten Daten
Brand: Springer Nature
SKU: 9783824403462
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Springer Nature

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9783824403462

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Unvollstndige Daten sind ein hufiges Problem in der Qualittssicherung. Oft handelt es sich dabei um zensierte Daten. Im Gegensatz zu Medizin und Soziologie, wo entsprechende Verfahren schon seit lngerem angewendet werden (Survival Analysis), sind in der Qualittssicherung adquate Methoden zur Lsung von Entscheidungsproblemen bei zensierten Daten bisher kaum verbreitet. Dieses Buch bietet eine umfassende bersicht ber statistische Modelle und Methoden, die zur berprfung von Hypothesen ber im Produktionsproze auftretende Parameter geeignet sind. Mit Hilfe der lokalen Asymptotik werden optimale Testverfahren entwickelt, die in einer Vielzahl von Situationen anwendbar sind, insbesondere im Fall abhngiger Zensierungen, fr den bisher keine adquaten Verfahren existierten. Das Buch wendet sich an Dozenten und Studenten der Betriebswirtschaftslehre und der Mathematik mit dem Schwerpunkten Produktion, Qualittssicherung und Statistik sowie an mathematisch orientierte Praktiker im Bereich Qualittskontrolle, speziell in der Serienfertigung. Auch Mediziner und Soziologen mit dem Schwerpunkt Survival Analysis profitieren von diesem Buch.

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