Fundamentale Wechselkursprognose mit Neuronalen Netzen
Fundamentale Wechselkursprognose mit Neuronalen Netzen
Neuronale Netze werden zunehmend fr Anwendungsgebiete in der Finanzwirtschaft eingesetzt. Eine Anwendungsmglichkeit besteht in der Prognose von Wechselkursen mit Hilfe fundamental orientierter Wechselkurstheorien. Gnter Grimm analysiert, ob neuere quantitative gegenber klassischen Verfahren zu besseren Ergebnissen bei der Wechselkursprognose fhren. Hierzu berprft der Autor traditionelle und neuere Anstze volkswirtschaftlicher Wechselkurstheorien mit einem linearen und einem nicht-linearen Verfahren in Form eines neuronalen Netzes. Im Mittelpunkt der berlegungen steht die Frage, ob zum einen die Art des Schtzverfahrens und zum anderen die Auswahl der in die Modelle eingehenden Variablen zu einer Verbesserung der Prognosefhigkeit fhrt. Zudem werden die Ergebnisse mit denen des Random-Walk Modells verglichen.
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