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Evolutionre Algorithmen in der simulationsuntersttzten Produktionsprozessplanung
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In den quantitativen Gebieten der Betriebswirtschaftslehre stt man vermehrt auf Rechenprobleme, die mit klassischen Methoden nicht lsbar sind. Durch eine kombinierte Verwendung von Priorittsregeln und Evolutionren Algorithmen ist es dagegen mglich, simulationsuntersttzt Lsungen zu gewinnen. Sandra Garus prsentiert eine solche kombinierte Methode zur Bewltigung der meist komplexen Optimierung von Produktionsprozessplanungen. Anhand einer Standardsimulationssoftware entwickelt sie ein Entscheidungsuntersttzungssystem, mit dem Maschinenbelegungsplne verbessert werden knnen. Am Beispiel eines mehrstufigen Fliefertigungsproblems mit alternativ einsetzbaren Maschinen, das in der Chemischen Industrie hufig vorzufinden ist, veranschaulicht die Autorin ihr Lsungskonzept.
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