Copied Computational Intelligence in der Materialwirtschaft
Computational Intelligence in der Materialwirtschaft
Mit den Methoden der Computational Intelligence (CI) werden gemeinhin spezielle Verfahren der Knstlichen Intelligenz (KI) assoziiert, die nicht auf einer Symbolverarbeitung beruhen wie klassische Anstze der KI und darber hinaus mit dem Phnomen der Unsicherheit umzugehen vermgen. Neuronale und fuzzy-basierte Anstze sind bekannte Vertreter der CI. Die Abhandlungen zu ihren Einsatzbereichen lassen jedoch eine fundierte Analyse der Einsatzvoraussetzungen sowie eine konsistente Begriffsverwendung vermissen. Aufgrund ihrer Aufgabenvielfalt und der Differenziertheit ihrer Entscheidungsprobleme stellt die Materialwirtschaft ein geeignetes Forschungsfeld dar. Dagmar Mack analysiert Materialwirtschaft und Computational Intelligence wissenschaftstheoretisch und beschreibt die Einsatzmglichkeiten neuronaler und fuzzy-basierter Anstze in der operativen Materialwirtschaft. Dazu definiert sie den Begriff der Entscheidungsuntersttzung und leitet hierfr ein Grundmodell ab. Die theoretischen Abhandlungen zur Anwendbarkeit neuronaler und fuzzy-basierter Anstze in Disposition, Beschaffung, Lagerhaltung, bei Transport- und Entsorgungsaufgaben werden anhand zweier Fallbeispiele praktisch erprobt.
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