Zweimodale hierarchische Clusteranalyse
Zweimodale hierarchische Clusteranalyse
Zweimodale Clusteranalysen haben ein breites Anwendungsspektrum. In unterschiedlichen Bereichen knnen sie den Anwender dabei untersttzen, aus komplexen Datenmengen die zugrunde liegende Struktur herauszuarbeiten. Die Anwendungen im betriebswirtschaftlichen Umfeld reichen von der Werbewirkungskontrolle bis hin zur Marktstrukturierung. Doch lassen sich zweimodale Klassifikationen auf verschiedene Weise erzeugen, und es bleibt dem Anwender berlassen, aus den unterschiedlichen Ergebnissen das subjektiv beste herauszusuchen. Raimund Rix zeigt, wie der Anwender direkt die objektiv beste Klassifikation mit der geringsten quadratischen Zentroidabweichung erzeugen kann. Die berlegenheit seiner Vorgehensweise wird mit Hilfe einer umfangreichen Monte-Carlo Simulation nachgewiesen. Um die praktische Verwendung der zweimodalen Clusteranalyse zu erleichtern, wird die Anwendung anhand zahlreicher Beispiele aus den unterschiedlichsten Bereichen demonstriert.
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