Angewandte Induktive Statistik und Statistische Testverfahren

Name: Angewandte Induktive Statistik und Statistische Testverfahren
Brand: Springer Nature
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Dieses Lehrbuch fhrt praxisorientiert in die Grundlagen, Techniken und Anwendungsmglichkeiten der modernen induktiven Datenanalyse ein. Die Inhalte reichen von der klassischen Messfehlertheorie und den Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung, ber die Darstellung unterschiedlicher Wahrscheinlichkeitsverteilungen, bis zur Berechnung von Konfidenzintervallen. Zudem wird ein tiefgehender Einblick in parametrische und nicht-parametrische Testverfahren gegeben. Alle Themen werden mit Hilfe von computerbasierten Berechnungen auf betriebswirtschaftliche Beispiele angewendet. Die Themengebiete decken so alle wichtigen Aspekte einer Hochschulveranstaltung zur Induktiven Statistik ab bzw. gehen in Teilen sogar darber hinaus. Das Lehrbuch zeigt die effiziente Anwendung statistischer Verfahren auf den Computerprogrammen Excel, SPSS und Stata und schult so die Kompetenz, Ergebnisse selbststndig mit dem Computer berechnen und interpretieren zu knnen. Hierzu werden online die verwendeten Datenstze zur Verfgung gestellt. Zur Vertiefung sind jedem Kapitel bungsaufgaben mit Lsungen angefgt, die ein effizientes Selbststudium erleichtern. Eine Formelsammlung und ein Tabellenanhang runden das Lehrbuch ab.

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