Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik

Name: Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
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Dieses Buch gibt eine Einfhrung in das Gebiet der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Aufbauend auf einer ausfhrlichen Darstellung der wahrscheinlichkeitstheoretischen Grundbegriffe und deren Anwendungen werden die Gesetze der groen Zahlen, der zentrale Grenzwertsatz und Markov-Ketten behandelt, gefolgt von einer Darstellung der statistischen Modellbildung, der Schtztheorie und der Testtheorie. Zur Bercksichtigung unterschiedlicher Interessenlagen und differierender Vorkenntnisse ist eine neuartige Gliederung des Stoffes gewhlt worden. Die Kapitel bestehen jeweils aus einem Hauptteil, in dem die wesentlichen Begriffe und Methoden ausfhrlich vorgestellt und in Beispielen erlutert werden. Weiterfhrende mathematische berlegungen schlieen sich in einem Vertiefungsteil an. Jedem Kapitel sind einprgsame bungsaufgaben zugeordnet. Wahrscheinlichkeitsraum - Zufallsvariable - Erwartungswert - Stochastische Unabhngigkeit - Gesetze der groen Zahlen - Zentraler Grenzwertsatz - Markov-Ketten - Statistisches Experiment - Entscheidungstheorie - Schtztheorie - Lineares Modell - Testtheorie Studierende der Mathematik, Finanz- und Wirtschaftsmathematik, Technomathematik und Informatik, Physik und Ingenieurwissenschaften Prof. Dr. Albrecht Irle, Universitt Kiel.

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