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Analyse und Simulation stochastischer Schwingungssysteme

Analyse und Simulation stochastischer Schwingungssysteme

Brand
Springer Nature
Manufacturer
N/A
Part Number
0
GTIN
9783663012955
Condition
New
Product Description

Der vorliegende Band richtet sich sowohl an Studenten der Mathematik, Mechanik, N atur- und Ingenieurwissenschaften als auch an Ingenieure, Mathe matiker und Naturwissenschaftler in der Praxis und an Hochschulen. Er soll mit einem neuen Konzept der Behandlung stochastischer Systeme vertraut machen. Es basiert auf der Theorie schwach korrelierter Funktionen, deren theoretische Behandlung und Analyse Gegenstand der anwendungsorientierten Forschung der Verfasser sind. Die Erfahrungen aus Anwendungen in Drittmittelprojekten und der Realisie rung von Kompaktkursen vor Postgradualstudenten und Vertretern der Praxis sind fr uns Anla gewesen, die theoretischen Ergebnisse aufzubereiten und an praxisnahen Beispielen zu demonstrieren. Eine geschlossene, streng mathemati sche Darstellung der zugrundeliegenden Theorie liegt mit der Monographie VOM SCHEIDT [32] vor. Ein einfhrendes Beispiel im ersten Kapitel soll das Gesamtanliegen dieses Buches umreien: Vorstellung eines geschlossenen Konzeptes von der mathematischen Model Iierung des technischen Problems und der stochastischen Eingangs/unktionen ber die analytische Lsung und numerische Simulation der resultierenden Di/ /erentialgleichungssysteme bis zur stochastischen Analyse der Ausgangs/unktio nen. Im ersten Kapitel werden dazu die bentigten Grundlagen der stochastischen Funktionen und der Theorie schwach korreliert er Funktionen bereitgestellt. Der Schwerpunkt liegt hier und in den weiteren Kapiteln auf einer lehrbuchgemen Darstellung. Notwendige Vorkenntnisse zu den Grundlagen der Stochastik wer den in Form eines kurzen Repetitoriums bereitgestellt. Im zweiten Kapitel wird die auf der Theorie schwach korreliert er Funktionen basierende Methode vorgestellt, reale Eingangsfunktionen dynamischerSysteme mathematisch zu modellieren, zu approximieren und zu simulieren.

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