Frherkennung mit Business-Intelligence-Technologien
Frherkennung mit Business-Intelligence-Technologien
Das schnelle Erkennen von Chancen und Risiken im betrieblichen Umfeld wird immer wichtiger. Zur Identifikation, Bewertung und Weiterleitung dieser Informationen stehen in der Betriebswirtschaft umfangreiche Konzepte zur Frherkennung zur Verfgung. Hufig scheiterten sie aber in der praktischen Umsetzung. Heute nehmen durch die IT-Untersttzung von Prozessen die operativen Datenbestnde in Unternehmen rapide zu. Sie beschreiben Vernderungen im Verhalten wichtiger Stakeholdergruppen, z.B wie Kunden, Mitarbeiter oder Aktionre. Mit Hilfe von Business-Intelligence-Technologien lassen sich Daten entscheidungsorientiert zur Frherkennung analysieren. Bernhard Gehra geht der Frage nach, in wie weit der Technologieeinsatz neue Anwendungs- und Wirtschaftlichkeitspotenziale erschliet. Mit Hilfe explorativer Fallstudien beschreibt er die konkrete Anwendung von Business-Intelligence-Technologien zur Frherkennung. Er zeigt ihre Anwendungspotenziale und Grenzen auf und entwickelt ein Wirkungskettenmodell zur Beurteilung der Wirtschaftlichkeit Business-Intelligence-gesttzter Technologien. Seine Checklisten zur Wirtschaftlichkeitsanalyse in Frherkennungsprojekten bieten sowohl generelle als auch praktische Anhaltspunkte zur Bewertung der Wirtschaftlichkeit der neuen Technologien im Frherkennungsprozess.
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