Wirtschaftlichkeit wissensbasierter Systeme
Wirtschaftlichkeit wissensbasierter Systeme
Sowohl in der betriebswirtschaftlichen Forschung als auch in der betrieblichen Praxis ist die Diskussion um den Einsatz wissensbasierter Systeme seit Mitte der 80er Jahre auf eine beachtliche Resonanz gestoen. Trotz dieser Publizitt und trotz vielfltiger Forschungs und Entwicklungsaktivitten blieb die praktische Bedeutung dieser Technologie bis heute jedoch weit hinter den ursprnglichen Erwartungen zurck. Ein zentraler Grund fr die schleppend verlaufende Verbreitung wissensbasierter Systeme besteht in der weitgehend ungeklrten Frage, ob sich ihr Einsatz wirtschaftlich rechtfertigen lt. Zum Abbau dieses Informationsdefizits will der Verfasser mit der vorliegenden Arbeit beitragen. Ausgehend von dieser grundlegenden Zielsetzung werden drei Teilziele ver folgt: die Untersuchung der Wirtschaftlichkeit praktisch eingesetzter wissensbasierter Systeme sowie die Identifizierung und Gewichtung der relevanten Kostenfaktoren und Nutzeffekte, die Erklrung der Wirtschaftlichkeit einzelner Systeme durch Untersuchung von Beziehungen zwischen verschiedenen Wirtschaftlichkeitskenngren auf der einen und endogenen und exogenen Kontextvariablen auf der anderen Seite sowie die Herausarbeitung praxeologischer Folgerungen fr die Einsatzplanung wissensba sierter Systeme. Anhand der bei dieser Technologie berwiegend zum Einsatz kommenden Gestaltungs konzepte beschreibt der Verfasser zunchst das generelle Problemlsungspotential wis sensbasierter Systeme und diskutiert anschlieend verschiedene Methoden zur Bewertung neuer Technologien. Aufbauend auf dem bisherigen Stand des Wissens und eigenstndigen theoretischen berlegungen werden die Kostenfaktoren und Nutzeffekte bestimmt. Dieser Ansatz bildet den Bezugsrahmen fr den zentralen Aspekt derArbeit, die Wirtschaft lichkeit praktisch eingesetzter oder in einem fortgeschrittenen Entwicklungsstadium befindlicher Systeme empirisch zu untersuchen. Zu diesem Zweck fhrte der Verfasser insgesamt 46 strukturierte persnliche Interviews mit Anwendern oder Entwicklern durch.
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