Copied Web Mining Die Fallstudie Swarovski
Web Mining Die Fallstudie Swarovski
Die Nutzung des Internets nimmt rapide zu, und nahezu alle Unternehmen sind im Internet prsent. Logfiles, d.h. Datenspuren, die (potenzielle) Kunden bei ihren Aktivitten im Internet hinterlassen, knnen als Grundlage fr strategisch wichtige Entscheidungen von Unternehmungen dienen. Die Auswertung von Logfiles in gewinnbringende Erkenntnisse ist das Ziel des Web Mining. Alexander Linder zeigt, dass erfolgreiches, aussagekrftiges Web Mining nicht immer auf multivariaten Analysemethoden beruht. Durch die Erkenntnisse deskriptiver Statistiken, angereichert mit Zusatzinformationen, lassen sich die zentralen Fragen beantworten: Wer ist der Kunde und was will er? Der Autor entwickelt Lsungsanstze zum Umgang mit Datenschutzaspekten und technischen Restriktionen des Internets und veranschaulicht am Fallbeispiel Swarovski sein Konzept fr das Web Mining. Zwar liegt der Schwerpunkt auf deskriptiven Statistiken, doch wird auch deutlich, welches Potenzial multivariate Verfahren fr das Web Mining bieten und dass sich die klassische lineare Regressionsanalyse hierfr nicht eignet.
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