Vor allem aus zwei Grnden kann dieses Buch nur elementare statistische Techniken darstellen: Schon wegen der notwendigen Begrenzung des Text umfanges knnen kompliziertere statistische Verfahren wie Varianzanalyse, Faktorenanalyse oder Grundzge der nichtparametrischen Statistik nicht in die Ausarbeitung aufgenommen werden. Zum zweiten mssen wir des bes seren Verstndnisses auf seiten unserer Adressaten, nmlich derjenigen wil len, welche statistische Verfahren ausfhrlicher kennenlernen mchten, ohne blo Verfahrensregeln auswendig lernen zu wollen, Schritte der Argumentation vergleichsweise breit und fr Mathematiker umstndlich vorfhren und erlutern. Dies geschieht deswegen, weil wir nicht nur Illustrationen fr die Anwen dung gegebener statistischer Verfahren, sondern bei den uns besonders wichtig erscheinenden Techniken auch Aspekte ihrer Begrndung mit liefern wollten. Der Versuch, grundlegende theoretisch-statistische Gedankengnge mit einer durch Beispiele gesttzten Darstellung von statistischen Mazahlen und Techniken zu verbinden, fhrt nicht nur zum Problem einer sinnvollen Auswahl aus dem Mglichen. Diese soll sich hier an der Bedeutung sta tistischer Methoden fr empirische Sozialforschung orientieren. Viel grer ist das Dilemma, bei einem elementaren Einfhrungstext eine stndige wissenschaftstheoretische Diskussion des Verhltnisses von mathematisch-statistischen Verfahren zu soziologischer Theorie - wenn berhaupt - nur uerst unzulnglich fhren zu knnen. Diese Diskussion gehrt jedoch nach unserer Auffassung zu den Bedingungen der Mglich keit eines vernnftigen Urteils ber die mit Hilfe der Statistik prozessierten Daten. Anders ausgedrckt: Eine wissenschaftstheoretische Analyse derEmpirie (empirischer Materialien), die mit Hilfe statistischer Me thoden bewltigt werden soll, berhrt den Einsatz statistischer Techniken selbst.