Empirische Forschung ist heutzutage ohne die Verwendung von Schluweisen der Statistik nicht mehr denkbar. Dementsprechend existiert eine umfangreiche statistische Lehrbuchliteratur, die sich jedoch bis auf wenige Ausnahmen in eine der folgenden vier Gruppen einordnen lt: 1) Einfhrende Lehrbcher auf mathematisch elementarem Niveau, 2) Bcher, die sich an den mathematisch weniger geschulten Anwender richten und in denen Verfahren der Statistik lediglich beschrieben bzw. aus der Sicht des Praktikers kommentiert werden, 3) Monographien ber engbegrenzte Spezialgebiete, 4) Werke, die in mathematisch-abstrakter Behandlung allgemeine Theorien statistischer Entscheidungen entwickeln. Whrend die Bcher der ersten beiden Kategorien kaum Verstndnis etwa dafr wecken knnen, wie die speziellen Modellannahmen in ein statistisches Verfahren eingehen oder welches Konstruktionsprinzip einem bestimmten Verfahren zugrunde liegt, setzen umgekehrt die Bcher der beiden letztgenannten Gruppen - ebenso wie Originalliteratur - ein derartiges Verstndnis wie zumeist auch eine Vertrautheit mit den umfangreichen technischen Hilfsmitteln der Mathematischen Statistik bereits voraus. Dieser umfangreichen Literatur steht nur eine vergleichsweise geringe Zahl solcher Bcher gegenber, die sich an Leser wenden, die zwar noch keinerlei Kenntnisse auf dem Gebiet der Mathematischen Statistik besitzen, die aber ber eine mathematische Grundausbildung etwa in dem Umfang verfgen, wie sie an den Universitten im deutschsprachigen Raum bis zum Vordiplom vermittelt wird. In dem zwei bndigen Werk, dessen erster Teil nunmehr vorliegt, werden auf mittlerer mathematischer Ebene Standardfragestellungen der Statistik behandelt. Insbesondere sollen zu intuitiv nahe liegendenOptimalittskriterien konkrete Test- und Schtzverfahren vermge geeigneter Konstruktionsprinzipien hergeleitet werden.