Fuzzy-Expertensysteme zur Beurteilung von Kreditrisiken
Fuzzy-Expertensysteme zur Beurteilung von Kreditrisiken
Stetig steigende Insolvenzzahlen und damit verbundene Kreditausflle machen es notwendig, den Proze der Kreditwrdigkeitsprfung durch den Einsatz von computergesttzten Systemlsungen zu vereinfachen und dessen Entscheidungsqualitt zu verbessern. Kreditinstitute bentigen Systeme, die neben rein vergangenheitsbezogenem Wissen auch prognostische Informationen, sogenannte weiche Kreditmerkmale, zur Beurteilung der Kundenbonitt bercksichtigen. Hans-Peter Gllich stellt ein Bonittsbeurteilungssystem auf Basis der Fuzzy-Logik dar, das fr eine deutsche Automobilbank entwickelt wurde. Die Leistungsfhigkeit des Expertensystems hat sich durch den praktischen Einsatz erwiesen. Es ermglicht eine realittsnahe Bewertung von Kreditantrgen, erlaubt eine flexible Anpassungsfhigkeit an genderte Kreditvergabestrategien und Untersttzung einer aktiven Steuerung des gesamten Risikopotentials der Automobilbank.
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