Genetische Algorithmen

Name: Genetische Algorithmen
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Springer Nature

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9783815420577

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Das Prinzip der Evolution wurde von Charles Darwin vor nur wenig mehr als hundert Jahren entdeckt. Die Lebewesen in der Natur unterliegen einer steten Vernderung, die durch Kooperation und Konkurrenz zwischen einzelnen Arten und deren Anpassungsfhigkeit an ihre Umwelt vorangetrieben wird. Inwieweit die heute existierenden Lebewesen ausschlielich durch den Evolutionsproze entstanden sind, ist eine philosophische und theologische Streitfrage, die in diesem Buch nicht weiter behandelt werden soll. Das grundlegende Prinzip besteht in der iterativen Abfolge von Rekom bination, Mutation und Selektion, wobei eine Tendenz zum berleben der strkeren und besseren Individuen besteht. Dieses Prinzip ist in der Natur sehr erfolgreich. Optimierung ist eine der wichtigsten Aufgaben in der modernen Industrie. Prozesse mssen schneller und sicherer ablaufen, Material wird gespart, die Produktivitt soll stndig steigen. Diejenigen Firmen, denen das gelingt, haben im Wettbewerb um die Mrkte die besten berlebenschancen. Die freie Marktwirtschaft hat sich dieses Prinzip zu eigen gemacht und groe Erfolge erzielt (allerdings oft zum Schaden der Umwelt, weil die dort entstandenen Schden meistens keine finanziell mebaren Kosten verursachen). Optimierung wird als Wissenschaft vor allem im Bereich des Operations Research untersucht. In der Mathematik sind ebenfalls viele Verfahren vorgeschlagen und entwickelt worden. Seit Mitte der 80er Jahre sind darber hinaus Neuronale Netze zur Lsung von Optimierungspro blemen attraktiv geworden.

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