Die korrekte Anwendung statistischer Verfahren setzt voraus, da die Bedeutung der Statistik fr empirisch-wissenschaftliches Arbeiten richtig eingeschtzt wird. In unserem Verstndnis beschrnkt sich Statistik nicht nur auf die Zusammenfassung und Darstellung von Daten (dies ist die Aufgabe der deskriptiven Statistik, die im ersten Kapitel behandelt wird), sondern sie ermglicht allen empirischen Wissen schaften objektive Entscheidungen ber die Brauchbarkeit der berprften Hypothe sen. Dieser Teilaspekt der Statistik, der sich mit der berprfung von Hypothesen befat, wird hufig als analytische Statistik oder Inferenz-(schlieende) Statistik bezeichnet. lnferenzstatistische Aussagen sind Wahrscheinlichkeitsaussagen ber die Vereinbarkeif der in den Untersuchungsdaten erfaten Realitt mit den aus einer Theorie abgeleiteten Hypothesen. Betrachten wir als Hauptziel des wissenschaftlichen Arbeitens die Verdichtung von Einzelinformationen und Beobachtungen zu allgemein gltigen theoretischen Aussagen, leitet hierbei die deskriptive Statistik zu einer bersichtlichen und anschaulichen Informationsaufbereitung an, whrend die Inferenzstatistik eine Informationsbewertung im Lichte theoretischer Aussagen bzw. -wie es richtiger heien mu - eine berprfung der theoretischen Aussagen angesichts der beobachteten Realitt ermglicht. Fr den sinnvollen Einsatz der Statistik ist es deshalb erforderlich, da ihr eine theoretisch begrndete, konkrete Fragestellung vorgeordnet ist. Die Funktion der deskriptiven und der schlieenden Statistik im Rahmen der empirischen Sozialwissenschaften sei an einem kleinen Beispiel verdeutlicht. Jemand interessiert sich fr das Sprachverhalten von Kindern einer sozialen Schicht. Der deskriptiven Statistikentnehmen wir beispielsweise, wie auf Grund von Strichlisten fr verschiedene Sprachmerkmale Hufigkeitsverteilungen erstellt bzw.