Copied Negative Identifizierung anhand des Tippverhaltens bei Verwendung fester und freier Textbestandteile
Negative Identifizierung anhand des Tippverhaltens bei Verwendung fester und freier Textbestandteile
Im Umfeld des E-Commerce gibt es eine Vielzahl an Mechanismen und technischen Manahmen, um Transaktionen abzusichern, z. B. durch biometrische Systeme. Nach der Einfhrung in die Thematik biometrischer Verfahren und in die Tippverhaltenserkennung beschreibt Sebastian Erdenreich, wie auf Basis des Tippverhaltens Mehrfachanmeldungen erkannt werden knnen. Unter Verwendung moderner Methoden des maschinellen Lernens prsentiert er ein Verfahren, welches das Tippverhalten basierend auf beliebigen, relativ kurzen Eingabetexten auswerten und vergleichen kann. Das Verfahren lsst sich sowohl zur biometrischen Verifizierung als auch zur Identifizierung einsetzen, wobei die jeweils resultierende Erkennungsleistung in Abhngigkeit von den relevanten Einflussgren analysiert wird.
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