Regelbasierte Interpolation und Fuzzy Control

Name: Regelbasierte Interpolation und Fuzzy Control
Brand: Springer Nature
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Vorwort Durch die Fuzzy-Logik ist ein neuer Geist in die sonst so klar und nchtern wirkende Automatisierungstechnik eingezogen. Nach einer langen Vorlaufphase und einer anfnglich schleppenden Akzeptanz ist die Fuzzy-Theorie mittlerweile unter dem Schlagwort Fuzzy Control zu einer sehr populren Automatisierungs methode avanciert. Die Fuzzy-Theorie wird vor allem in der Informatik, der Ingenieurtechnik und der Mathematik zur Modellierung von menschlichem Expertenwissen und zur Automa tisierung eingesetzt. Das vorliegende Buch richtet sich zum einen an den Einsteiger in dieses Gebiet und zum anderen an den Fachmann, der seine Kenntnisse ver tiefen mchte und darber hinaus auf der Suche nach neuen wissensbasierten Anstzen ist. Grundkenntnisse auf den Gebieten der Systemtheorie und der Rege lungstechnik ntzen dem Verstndnis des Lesers, sind aber keine notwendige Voraussetzung. Die Reprsentation des Expertenwissens in Form von wenn . . . dann . . . -Regeln mit unscharfen Begriffen wie klein, hei und die heutigen Software Tools motivieren den Praktiker als auch den Wissenschaftler zur Entwicklung und zum Spiel mit Fuzzy-Systemen. Durch die Einbeziehung von unscharfen und qualitativen Begrif fen ermglicht die Fuzzy-Logik eine anwenderfreundliche Reprsentation und Umsetzung von Expertenwissen, das durch klassische Expertensysteme bis heute nicht in dieser Form erreicht werden konnte. Dem gebten Anwender, der sowohl mit einem fundierten systemtheoretischen als auch einem entsprechenden Fuzzy Control Background ausgestattet sein sollte, erffnet die Fuzzy-Methode ungeahnte Reglereinstellungen. Einem ungebten Anwender der Fuzzy-Methode werden jedoch bei dem Versuch einer systematischen Optimierung eines bestehenden Reglers meist schnell seineGrenzen bewut.

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