Copied Intervalldaten und generalisierte lineare Modelle
Intervalldaten und generalisierte lineare Modelle
Da eine direkte przise Schtzung von Parametern mit Intervalldaten in generalisierten linearen Modellen nicht mglich ist, formuliert Michael Seitz die Intervallschtzungen der Parameter als Optimierungsproblem und schlgt numerische Verfahren vor, um diese zu lsen. Die Herausforderung liegt dabei in der numerischen Lsung des hochdimensionalen Optimierungsproblems. Dieses wird hier nherungsweise mit einer Kombination aus bekannten numerischen Verfahren fr nicht-lineare Zielfunktionen und heuristischem Vorgehen gelst. Des Weiteren werden fr einige Spezialflle andere zuverlssigere Verfahren vorgestellt.
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