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Zur Robustheit von Konfidenzbereichen und Tests fr Erwartungswerte
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Achim Mees untersucht Fragen zur Robustheit von Konfidenzbereichen und statistischen Tests, wobei der Fokus auf Konfidenzbereichen und Tests fr den Erwartungswert unabhngiger identisch verteilter Beobachtungsgren liegt. Neben der Zusammenfassung und Ausarbeitung bereits bestehender Ergebnisse werden zwei neue Resultate prsentiert. Zum einen wird die Nichtrobustheit des t-Tests und hnlicher Tests fr absolut stetige unimodale Verteilungen auf einem beschrnkten Intervall und zum anderen die Robustheit des t-Tests fr log-konkave Verteilungen auf der reellen Achse gezeigt. Auerdem werden vier robuste Konfidenzintervalle fr Erwartungswerte miteinander verglichen.
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