Ein selbstlernender Optimierungsalgorithmus zur virtuellen Steuergerteapplikation

Name: Ein selbstlernender Optimierungsalgorithmus zur virtuellen Steuergerteapplikation
Brand: Springer Nature
SKU: 9783658419721
Availability: InStock

Best Price:
Buy Ein selbstlernender Optimierungsalgorithmus zur virtuellen Steuergerteapplikation for $69.99 at @ Link.springer.com
No coupon is required — this is the standard retail price.

Set a price drop alert to never miss an offer.

1 Offer Price Range: $69.99 - $69.99

BEST PRICE

Single Product Purchase

$69.99

@ Link.springer.com BUY Now

Price Comparison

Seller	Contact Seller	List Price	On Sale	Shipping	Best Promo	Final Price	Volume Discount	Financing	Availability	Seller's Page
BEST PRICE 1 Product Purchase @ Link.springer.com		$69.99	$69.99			$69.99		See Site	In stock	Visit Store

Product Details

Brand

Springer Nature

Manufacturer

N/A

Part Number

GTIN

9783658419721

Condition

New

Product Description

Marco Scheffmann stellt einen neuartigen multikriteriellen Lsungsalgorithmus fr die Erzeugung optimaler Datenstze von Fahrzeugsteuergerten vor. Im Gegensatz zu verbreiteten, zumeist evolutionren Anstzen wendet der Autor hier einen Ansatz des bestrkenden Lernens an. Infolge der eigenstndigen Entwicklung zielgerichteter Handlungsstrategien kann damit auf sonst hufig eingesetzte vorangestellte Methoden der statistischen Versuchsplanung und der Metamodellbildung verzichtet werden. Zur subjektiven Betrachtung von optimierten Datenstzen dient ihm die echtzeitfhige Verkopplung der vollbeweglichen Fahrsimulation mit virtualisierten Steuergerten. Seine abschlieende Probandenstudie besttigt die Ergebnisse des vorgestellten methodischen Ansatzes.

Available Colors

N/A

Available Sizes

N/A