Intelligente Signalverarbeitung 2
Intelligente Signalverarbeitung 2
Die automatische Auswertung von Signalen spielt in der modernenInformationstechnik eine groe Rolle. Dieses Lehrbuch bietet, ausgehend vonder Reprsentation des Signals im Merkmalraum, die Beschreibung wichtigerKlassifikationsverfahren. Dazu zhlen Linear- und Bayes Klassifikatoren,Supportvektormaschinen, Klassifikatoren auf der Basis von Gaussian-Mixture-Modellen und Hidden-Markov-Modellen sowie Klassenfolgenklassifikatoren.Weiterhin werden wichtige Grundlagen der Automatentheorie (Finite StateMachines) sowie ausgewhlte maschinelle Lernverfahren dargestellt.Die Darstellung setzt die Verfahren zur Merkmalgewinnung voraus, die imersten Band vermittelt wurden, so dass das Gesamtwerk eine umfassendeBeschreibung der Kette darstellt, die in modernen Systemen derInformationsverarbeitung von der Signalerfassung bis hin zumKlassifikationsergebnis fhrt.
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