Physik lernen mit Excel und Visual Basic

In diesem Buch werden mathematisch-physikalische Fragestellungen mit Formelwerken, gewhnlichen und partiellen Differentialgleichungen, Variationsrechnung und Monte-Carlo-Verfahren behandelt. Der Leser lernt, physikalische Konzepte bersichtlich in Tabellenstrukturen und Makros von Excel und Visual Basic zu bertragen. Der Autor knpft damit methodisch an den ersten Band Physik mit Excel und Visual Basic an. Eine Entwicklungsumgebung fr Visual Basic ist in jeder Version von Excel integriert. Pragmatisch werden in jedem Kapitel zuerst die physikalischen Grundlagen knapp zusammengefasst und ntiges Vorwissen wird klar gekennzeichnet. Anschlieend werden konkrete Beispiele aus der entsprechenden Thematik herausgegriffen und die mit MS-Excel und Visual Basic erstellten Lsungen diskutiert. Dabei erklrt der Autor mathematische Kniffe und Besonderheiten und hilft dem Leser dabei, den physikalischen Hintergrund zu verstehen. Die einzelnen Schritte werden gut nachvollziehbar und klar besprochen. Die Rechnungen werden mit grafischer Darstellung veranschaulicht und das Gelernte wird in Dialogen zwischen drei fiktiven Personen, dem pragmatisch an die Lsung herangehenden Alac, dem vorsichtigen und theoretisch interessierten Tim und dem Tutor/der Tutorin noch einmal pointiert besprochen. Dieses Buch eignet sich fr Leser, die sich dafr interessieren, wie man physikalische Problemstellungen mit dem Computer lst und zustzlich eine knappe Darstellung der physikalischen Hintergrnde bekommen wollen. Zielgruppen sind: - Studierende mit Hauptfach Physik ab dem ersten Semester - Studierende mit Nebenfach Physik mit Interesse an der Mathematik - Lehramtsstudierende und ausgebildete Mathe-, Physik- und Informatiklehrer , die darin Anregungen fr die Einbindung von Computerverfahren im Unterricht finden und - Physiker im Beruf, die systematisch Tabellenkalkulation erlernen wollen. Der Erkenntnisgewinn ist fr den Leser durch die geschickte Verknpfung von Physik, Mathematik und Programmierung sehr hoch, gleichzeitig motiviert das Buch dazu, selbstndig neue Problemstellungen zu lsen. Der Einstieg in weiterfhrende Verfahren der Computational Physics wird erleichtert.