Datenschutz Konzepte, Algorithmen und Anwendung

Name: Datenschutz Konzepte, Algorithmen und Anwendung
Brand: Springer Nature
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Springer Nature

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9783658220457

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Product Description

Daten sind eine wichtige Ressource des 21. Jahrhunderts. Das stellt Softwareentwickler vor die Aufgabe, Anwendungen schon bei der Entwicklung sicherer zu machen. Aber auch Endanwender knnen viel tun, um ihre Daten vor unerwnschten Zugriffen zu schtzen. Wie aber kann ich vertraulich kommunizieren? Was ist zu tun, wenn ein Dienst-Anbieter gehackt wurde? Wie kann ich Risiken minimieren? Dieses Buch zeigt, wie sich Nutzer in der vernetzten Welt bewegen knnen, ohne den Schutz der Privatsphre aufzugeben oder Geschftsgeheimnisse preiszugeben. Es vermittelt die wichtigsten technischen Konzepte, mit denen sich vertrauliche Daten schtzen lassen. Leser erarbeiten sich mit dem Buch das ntige Know-how Spezialkenntnisse werden dabei nicht vorausgesetzt. Im ersten Teil werden die wichtigsten Algorithmen vorgestellt, die Softwareentwickler zur Verschlsselung von Daten einsetzen knnen. Grundlegende Konzepte wie die symmetrische Verschlsselung mit Rijndael oder asymmetrischeVerschlsselung mit RSA und McEliece werden detailliert bis hin zum lauffhigen Beispiel beschrieben. Whrend der erste Teil des Buchs Kryptographie-Einsteiger fokussiert, stehen im zweiten Teil die Endanwender im Mittelpunkt. Leser erfahren, wie sie sich bei der Ersteinrichtung eines neuen Gerts, der Vergabe von Passwrtern, beim Online-Banking und anderen typischen Alltagssituationen vor dem unerwnschten Abschpfen ihrer Daten schtzen knnen. Der Autor ist Softwareentwickler und Dozent und hat dieses Buch fr Nutzer geschrieben, die mehr Kontrolle ber ihre Daten gewinnen mchten, sowie fr Software-Entwickler, die die grundstzliche Funktionsweise der wichtigsten Algorithmen kennenlernen mchten. Der Band kann auch fr Lehrveranstaltungen zu den Grundlagen der Kryptographie und zum praktischen Datenschutz im Unternehmen eingesetzt werden.

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