Sie mchten eventuell Mathematik studieren, wissen aber noch nicht, was wirklich auf Sie zukommt? Im ersten Studienjahr des Mathematikstudiums stellt das hohe Ma an Rigorositt und Abstraktion oft eine groe Hrde dar - trotz der deutlichen inhaltlichen berlappungen mit der Schulmathematik. Hufig liegt das an einer Schwerpunktverschiebung weg vom Rechnen hin zum Verstehen und Entwickeln von Mathematik. Dieses Buch fhrt Leser*innen in die wissenschaftlich-mathematische Denkweise an Universitten ein, ohne dabei die Schulmathematik zu wiederholen. Informatikstudent*innen erhalten darber hinaus eine Basis fr das Verstndnis der Konzepte des eigenen Faches und einen algorithmischen Zugang zu der oft nur als Werkzeug verstandenen Mathematik. Der Text ist insbesondere zum Selbststudium gedacht, mit vielen Programmierbeispielen in Python und zahlreichen bungsaufgaben inkl. allen zugehrigen Lsungen und Programmcodes. Das Buch gliedert sich in zwei Teile. Im erstenTeil wird in die Grundlagen des logischen Arbeitens eingefhrt: Mathematik hat mit Logik zu tun, aber wie genau und was ist Logik? Was ist die Basis fr mathematisches Denken, wann sind mathematische Gedankengnge przise und wie drckt man sie aus und schreibt sie auf? Im zweiten Teil geht es um die Frage, was Zahlen eigentlich sind und woher sie kommen. Von den natrlichen ber die ganzen und rationalen Zahlen fhrt der Weg zu den reellen Zahlen, die sich meist als Dezimalzahl nicht mehr exakt hinschreiben, sondern nur noch beliebig genau approximieren lassen. Solche Rechenverfahren lsst man besser Computer ausfhren, daher wird parallel zur Mathematik auch in das Programmieren mit Python eingefhrt. Alle entwickelten Algorithmen, angefangen von der Definition einer Addition durch einfaches Hochzhlen bis hin zur beliebig genauen Approximation der Kreiszahl , werden damit realisiert. Der Leser erhlt so neben einer soliden Einfhrung in die Grundlagen der Mathematik auchdas notwendige Handwerkszeug fr programmiertechnische Anwendungen.