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Wie Maschinen lernen

Wie Maschinen lernen

Brand
Springer Nature
Manufacturer
N/A
Part Number
0
GTIN
9783658267629
Condition
New
Product Description

Knstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen: Erweitern Sie Ihr Fachwissen mit diesem Sachbuch Was verbirgt sich berhaupt hinter Knstlicher Intelligenz (KI) und Maschinellem Lernen (ML)? Dieses Sachbuch liefert verstndliche Antworten. ML und KI spielen im Zuge von Industrie 4.0 und der Digitalisierung eine immer grere Rolle. Ganz ohne komplexe mathematische Formeln bringt Ihnen dieses Sachbuch die grundlegenden Methoden, Anwendungen und Vorgehensweisen des Maschinellen Lernens und der Knstlichen Intelligenz nher. Lisa, die Protagonistin in diesem Buch, illustriert alle Themen anhand von Alltagssituationen. Dadurch erschliet sich Ihnen das Fachwissen, das bisher nur Experten vorbehalten war, einfach und leicht verstndlich. Mit diesem Buch eignen Sie sich im Handumdrehen neues Wissen an, mit dem Sie innerhalb der Diskussion um Chancen und Risiken aktueller Entwicklungen garantiert punkten knnen. Eine Einfhrung in die Prinzipien von KI und ML Dieses Sachbuch setzt zunchst bei den Grundlagen der Knstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens an. Hier werden u. a. folgende Fragen geklrt: Was sind Daten? Was sind Algorithmen? Was ist mit Regression gemeint? Wozu dienen Clusteranalysen? Schwerpunktmig beschftigt sich dieses Werk mit Bedeutung und Funktionsweise wichtiger Algorithmen des Maschinellen Lernens. Aufgeteilt in einzelne Kapitel, tauchen Sie so mit Hilfe vieler Abbildungen Schritt fr Schritt tiefer in die Materie ein. Zudem bringen Ihnen die Autoren u. a. folgende Verfahren und Aspekte nher: k-Means Entscheidungsbume Verzerrung-Varianz-Dilemma Big Data Neuronale Netze Die gesamtgesellschaftliche Bedeutung im Blick Daneben verliert dieses Sachbuch auch die gesellschaftliche Bedeutung von Knstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen nicht aus dem Blick. Lesen Sie mehr ber Fragestellungen der Sicherheit und Ethik im Zusammenhang mit Knstlicher Intelligenz. All das macht dieses Werk zu einer Leseempfehlung fr: Themeninteressierte, die verstehen mchten, was sich hinter den Schlagworten KI und ML verbirgt Entscheidungstrger aus Politik und Wirtschaft Schlerinnen und Schler, welche die Zukunft mitgestalten wollen.

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