Statistische Datenanalyse fr Physiker

Name: Statistische Datenanalyse fr Physiker
Brand: Springer Nature
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9783662613917

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Aufwndige Experimente, groe Datenmengen und zunehmende Rechenleistung moderner Computer haben die statistische Datenanalyse zu einem wichtigen Instrument in der physikalischen Forschung gemacht. Dieses Buch bietet Physikern vom Bachelor bis zur Promotion (und danach) eine kompakte, aber fundierte Darstellung der von ihnen bentigten statistischen Methoden. Dabei wird besonderer Wert darauf gelegt, den LeserInnen anhand zahlreicher Beispiele und Abbildungen ein intuitives Verstndnis der statistischen Grundlagen sowie der resultierenden Anwendungsmglichkeiten zu vermitteln. Nach einer Einfhrung in die Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung werden die gngigen statistischen Methoden und Verfahren der Datenanalyse vorgestellt: das Likelihood-Konzept, die Methode der kleinsten Quadrate, die Fehlerrechnung, sehr detailliert die Parameterschtzung, die Entfaltung verzerrter Daten sowie Hypothesen- und Gtetests, Monte-Carlo-Simulation und Bootstrap-Verfahren. Das Werk eignet sich auch als Einstiegslektre fr die Verwendung von statistischer Datenanalyse in anderen Naturwissenschaften.

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