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Statistik und maschinelles Lernen
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Dieses Lehrbuch liefert einen Einstieg in die mathematische Statistik und baut systematisch eine Brcke zum maschinellen Lernen. Dabei werden sowohl klassische und bis heute wichtige Verfahren untersucht als auch moderne Klassifikationsmethoden des statistischen Lernens. Diese werden mathematisch przise analysiert und anhand von lebensnahen Beispielen illustriert. Das Buch verschafft den Leserinnen und Lesern einen berblick ber statistische Methoden der Datenanalyse und deren mathematischen Grundprinzipien. Der Fokus auf nicht-asymptotische Resultate erlaubt den Zugang zu modernen Anwendungen und fhrt an aktuelle Forschungsfragen heran. Aufgaben am Kapitelende runden das Buch ab.
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