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Data Science
Dieses Lehrbuch bietet eine gut verstndliche Einfhrung in mathematische Konzepte und algorithmische Verfahren, die der Data Science zugrunde liegen. Es deckt hierfr wesentliche Teile der Datenorganisation, der deskriptiven und inferenziellen Statistik, der Wahrscheinlichkeitstheorie und des maschinellen Lernens ab. Das Werk ermglicht den Leserinnen und Lesern ein tiefes und grundlegendes Verstndnis der Konzepte durch klare und mathematisch fundierte Vermittlung der Inhalte. Darber hinaus stellt es durch zahlreiche, anhand realer Daten erstellter Anwendungsbeispiele einen starken Praxisbezug her. Dadurch ist es besonders fr Lehrende und Studierende an technischen Hochschulen geeignet, bietet aber auch Quereinsteigenden mit mathematischem Grundwissen einen guten Einstieg und berblick.
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