Lineare Optimierung eine anwendungsorientierte Einfhrung in Operations Research

Leicht verstndlich und praxisorientiert behandelt das vorliegende Buch die wesentlichsten Gebiete der Linearen Optimierung, einem Kernbereich des Operations Research. Es wendet sich an Studierende betriebswirtschaftlicher und technischer Disziplinen. Aber auch Praktiker*innen aus kleinen und mittelstndischen Unternehmen werden in hohem Mae davon profitieren. Da kaum mathematische Kenntnisse vorausgesetzt werden, fllt es gerade ihnen leicht, sich selbststndig in die Lineare Programmierung einzuarbeiten, die erhebliche Kostensenkungen und Zeiteinsparungen ermglicht. Auch Studierende der Mathematik und der Informatik werden durch das Buch angesprochen, da sie sehr schnell einen berblick ber die Lineare Programmierung gewinnen knnen. Kurz und prgnant, dabei vollstndig und mathematisch exakt, werden die Methoden hergeleitet, rezeptartig zusammengefasst, durch zahlreiche Beispiele und bungsaufgaben ergnzt und mit zwei Fallstudien aus der betriebswirtschaftlichen und technischen Praxis angereichert. Nicht zu vergessen die softwaretechnische Umsetzung der Linearen Programme mittels Excel-Solver bzw. der Programmiersprache Python. Dieses Buch ist ein Muss fr alle, die in die Thematik der Linearen Optimierung einsteigen mchten. Fr die 3. Auflage ist das Werk vollstndig durchgesehen und an einigen Stellen ergnzt sowie erweitert worden. Die C-Programme wurden durch Python-Programme ersetzt. In das Kapitel "Lineare Optimierung" wurden die Big-M-Methode, die Dreiphasen-Methode und das Revidierte Simplex-Verfahren neu aufgenommen. Ein Kapitel "Lineare Optimierung in der Spieltheorie" wurde hinzugefgt.