Deskriptives Data-Mining

Dieses Buch bietet einen berblick ber Data-Mining-Methoden, die durch Software veranschaulicht werden. Beim Wissensmanagement geht es um die Anwendung von menschlichem Wissen (Erkenntnistheorie) mit den technologischen Fortschritten unserer heutigen Gesellschaft (Computersysteme) und Big Data, sowohl bei der Datenerfassung als auch bei der Datenanalyse. Es gibt drei Arten von Analyseinstrumenten. Die deskriptive Analyse konzentriert sich auf Berichte ber das, was passiert ist. Bei der prdiktiven Analyse werden statistische und/oder knstliche Intelligenz eingesetzt, um Vorhersagen treffen zu knnen. Dazu gehrt auch die Modellierung von Klassifizierungen. Die diagnostische Analytik kann die Analyse von Sensoreingaben anwenden, um Kontrollsysteme automatisch zu steuern. Die prskriptive Analytik wendet quantitative Modelle an, um Systeme zu optimieren oder zumindest verbesserte Systeme zu identifizieren. Data Mining umfasst deskriptive und prdiktive Modellierung. Operations Research umfasst alle drei Bereiche. Dieses Buch konzentriert sich auf die deskriptive Analytik. Das Buch versucht, einfache Erklrungen und Demonstrationen einiger deskriptiver Werkzeuge zu liefern. Es bietet Beispiele fr die Auswirkungen von Big Data und erweitert die Abdeckung von Assoziationsregeln und Clusteranalysen. Kapitel 1 gibt einen berblick im Kontext des Wissensmanagements. Kapitel 2 errtert einige grundlegende Softwareuntersttzung fr die Datenvisualisierung. Kapitel 3 befasst sich mit den Grundlagen der Warenkorbanalyse, und Kapitel 4 demonstriert die RFM-Modellierung, ein grundlegendes Marketing-Data-Mining-Tool. Kapitel 5 demonstriert das Assoziationsregel-Mining. Kapitel 6 befasst sich eingehender mit der Clusteranalyse. Kapitel 7 befasst sich mit der Link-Analyse. Die Modelle werden anhand geschftsbezogener Daten demonstriert. Der Stil des Buches ist beschreibend und versucht zu erklren, wie die Methoden funktionieren, mit einigen Zitaten, aber ohne tiefgehende wissenschaftliche Referenzen. Die Datenstze und die Software wurden so ausgewhlt, dass sie fr jeden Leser, der ber einen Computeranschluss verfgt, weithin verfgbar und zugnglich sind.