Sportinformatik

In den letzten Jahren ist die Sportinformatik extrem gewachsen, vor allem weil immer mehr und neuere Daten verfgbar wurden. Sportinformatische Tools sei es im Training zur Gegnervorbereitung, im Wettkampf oder in der Wissenschaft sind im Sport heute auf unterschiedlichen Expertise-Ebenen unverzichtbar. Durch den Einsatz in den vier groen Anwendungsfeldern Vereine und Verbnde, Wirtschaft, Wissenschaft sowie Medien ist ein vllig neuer Markt entstanden, der innerhalb der universitren Forschungs- und Lehraktivitten zunehmend an Bedeutung gewinnt. Dieses Lehrbuch mchte der mittlerweile breiten Vielfalt der Sportinformatik gerecht werden, indem mehr als 30 Autorinnen und Autoren aus ihrem Spezialgebiet berichten und neueste Erkenntnisse prgnant zusammenfassen. Das Werk gliedert sich in vier Hauptabschnitte: Datenstze, Modellbildung, Simulation sowie Datenanalyse. Neben Hintergrnden zu Programmiersprachen und zur Visualisierung wird es von der Historie und einem Ausblick eingerahmt. Studierende mit Bezug zur Sportwissenschaft erhalten einen umfassenden Einblick in die Sportinformatik, untersttzt durch ein didaktisch ausgefeiltes Konzept, das eine einfache Vermittlung der Lerninhalte ermglicht. Zahlreiche digitale bungsfragen untermauern den Lerneffekt und gewhrleisten eine optimale Prfungsvorbereitung. Fr Fortgeschrittene bietet die vertiefende Diskussion von Zeitreihen Data Mining, knstlichen neuronalen Netzwerken, Convolution Kernel, Transfer Learning und Random Forests einen zustzlichen Mehrwert.